Агроэкологическое моделирование

электронный учебно-методический комплекс

ГЛОССАРИЙ

Б

Блок –
часть повторения или компактная группа нескольких делянок опыта, построенного таким образом, что наличие одинаковых вариантов в разных блоках позволяет при помощи этих связующих вариантов производить косвенные сравнения вариантов опыта

В

Вариант опыта –
определенная совокупность приемов возделывания растения, осуществляемых на одной делянке или на нескольких так называемых повторных делянках опыта.
Вариационный коэффициент –
стандартная ошибка, выраженная в процентах от средней. Является показателем изменчивости. Применение его особенно важно при сравнении изменчивости величин, измеряемых в различных единицах.
Вегетационный период –
это часть времени года, позволяющая выращивать растения на открытом воздухе.
Вермикулит (греч. – «червячок») –
природный минерал из группы гидрослюд (слюдистый гнейс), образующийся из флогопита или биотита.
Вероятность–
мера объективной возможности события, отношение числа благоприятных случаев к общему числу всех возможных случаев.
Выборочный метод –
основной метод математической статистики, состоящий в принятии статистических решений на основании выборки. Различают: - случай предварительного планирования объема выборки; и - случай последовательного анализа, когда необходимый объем выборки выясняется в процессе эксперимента.
Выборка –
ограниченный ряд наблюдений, взятых из генеральной совокупности всех возможных наблюдений данного вида
Выключка –
часть учетной делянки, исключаемая их учета вследствие случайных повреждений или ошибок, допущенных при проведении опыта. Также часть площади опыта, исключаемая из опыта ввиду несоответствия техническим требованиям.

Г

Генеральная совокупность –
гипотетически бесконечно большой ряд наблюдений или величин, из которых данный ряд наблюдений или величин предстввляет собой выборку.
Главный эффект –
эффект одного из факторов в многофакторном опыте, усредненный по всем другим факторам и их градациям
Градация фактора –
степень воздействия изучаемого признака на результирующую величину.
Густота стояния –
число растений на единице площади. Иногда характеризуется площадью питания, т.е. средним размером площади, приходящейся в посеве на одно растение

Д

Делянка –
часть площади опыта, имеющая определенные размер и форму и предназначенная для отдельных вариантов опыта.
Делянка учетная–
часть площади делянки опыта (за исключением защитных полос), предназначенная для учета урожая.
Дисперсия –
показатель изменчивости. Часто дисперсией называется квадрат вычисленной величины стандартной ошибки.
Дисперсионный анализ –
предложенный Р.Фишером метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий распределений.
Доверительный интервал –
интервал, вычисленный по выборочным данным, который с заданной вероятностью (доверительной) накрывает неизвестное истинное значение оцениваемого параметра распределения.
Доверительная вероятность –
вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестное истинное значение параметра, оцениваемого по выборочным данным.
Дробный учет –
учет урожая рекогносцировочного посева одинаковыми делянками.

З

Защитная полоса –
краевая часть делянки, которая не подвергается учету. Также засеянная площадь, окружающая площадь опыта и служащая для предохранения опыта от случайных повреждений.
Залежь –
нераспахиваемый и незасеваемый в течение более чем одного года участок земли, использовавшийся ранее для выращивания сельскохозяйственных культур.
Значимость –
мера действительности, реальности расхождения между фактическим и гипотетическим (ожидаемым) значением статистического показателя. В полевом опыте мера действительностиразличий между вариантами опыта.

И

Изменчивость –
вариация, колеблемость индивидуальных значений вокруг средней арифметической. Основной мерой изменчивости является стандартное отклонение, приближенным значением которой является стандартная ошибка.

К

Контрольный вариант –
тот вариант, при помощи которого устанавливают чувствительность растений к изучаемому фактору и с которым сравнивают изучаемые варианты. За контрольный вариант принимают какое-либо мерило, типичное для данного района, с которым удобно сравнивать для оценки. Эти варианты помогают судить о пестроте почвенного плодородия участка, следить за динамикой его изменения. Контрольный вариант нужен для суждения о надежности данных опыта и достоверности различий между изучаемыми вариантами.
Ковариационный анализ –
совокупность методов математической статистики, предназначенных для выявления зависимости среднего значения некоторой случайной величины - от набора неколичественных факторов, задающих условия качественной природы, при которых получены наблюдения; и одновременно - от набора количественных факторов (сопутствующих переменных).
Корреляционный анализ –
статистические методы обнаружения корреляционной зависимости между двумя или более случайными признаками или факторами
Коэффициент вариации –
мера отклонения опытных данных от выборочного среднего значения, выражаемая в долях единицы или процентах, вычисляется по формуле
Коэффициент детерминации –
показывает процент (долю) тех изменений, которые в данном явлении зависят от изучаемого фактора; определяется как квадрат коэффициента корреляции
Критерий значимости F –
отношение дисперсий, позволяющее при анализе результатов опыта отличать отклонения, обусловленные экспериментальной ошибкой, от отклонений, обусловленных действительными различиями.
Критерий значимости t Стьюдента –
отношение фактического отклонения к соответствующему выборочному стандартному отклонению или отношение средней разности к ее стандартной ошибке. Критерий t применяется при оценке значимости, существенности отклонения выборочной средней от гипотетической генеральной средней, разности двух выборочных средних, коэффициента регрессии.

Л

Латинский квадрат –
схема построения опыта на вквдратных или укороченных делянках, в которой число повторений равно числу вариантов. Имеет одинаковое число рядов и столбцов. Варианты располагаются так, что образуют повторение в каждом ряду и столбце.
Латинский прямоугольник –
схема рендомизированного размещения вариантов в полевом опыте, в котором делянки располагаются рядами и столбцами. В каждом ряду и столбце должен быть полный набор вариантов схемы. В основе лежит латинский квадрат, который и определяет повторность опыта, число рядов и столбцов. Число вариантов должно быть кратным повторности.

М

Математическая статистика–
наука, изучающая методы раскрытия закономерностей, свойственных большим совокупностям однородных объектов, на основании их выборочного обследования. Задачей математической статистики является построение методов оценки вероятности или принятия решений о характере событий на основе статистических данных.
Метод наименьших квадратов –
метод статистической оценки функциональной зависимости путем установления таких ее параметров, при которых сумма квадратовотклонений опытных данных от этой зависимости является минимальной.
Метод расщепленных делянок –
метод построения многофакторного опыта, при котором основные делянки занимаются вариантами основного опыта. Эти делянки разделяются на делянки 2-го, 3-го и т.д. порядка на которых размещаются полные наборы делянок вариантов других опытов.
Методика полевого опыта –
это совокупность слагающих ее элементов: число вариантов, площадь делянок, из форма и направление, повторность, система размещения вариантов, повторений и делянок на территории, метод учета урожая, организация опыта во времени, а также метод статистического анализа данных
Многофакторный опыт –
опыт, в котором одновременно изучаются несколько факторов и их градаций. Проводится по факториальной схеме, предусматривающей наличие всех сочетаний градаций факторов.
Мульчирование (мульча) –
покрытие поверхности почвы рыхлыми, пористыми материалами, пропускающими дождевую воду и препятствующими испарению влаги, выдуванию почвы, прорастанию сорняков.

Н

Наблюдение –
целенаправленное и преднамеренное восприятие явлений объективной действительности, в котором получают знание о внешних сторонах, свойствах изучаемых явлений.
Нулевая гипотеза –
рабочая гипотеза, лежащая в основе критерия значимости. Заключается в отрицании существенного различия между изучаемыми в опыте вариантами. Ее опровержение в процессе статистического анализа приводит к выводу о значимости этих различий. Неопровержение ее оставляет вопрос открытым до получения более точных данных.
НСР –
величина, указывающая границу возможных случайных отклонений в эксперименте; это та минимальная разность в урожаях между средними, которая в данном опыте признается существенной при 5% или 1% уровне значимости.

О

Образец –
сборная проба, составленная из отдельных проб, взятых с делянки опыта.
Объем выборки –
численность проб или объектов, взятых для характеристики материала при выборочном учете.
Объем генеральной совокупности–
это численность основной совокупности, из которой взята выборка. В теории объем генеральной совокупности часто считается бесконечно большим.
Односторонняя доверительная вероятность –
вероятность того, что неизвестное истинное значение параметра не выйдет за пределы нижней (или верхней) границы доверительного интервала.
Опытная делянка –
это та часть площади опытного участка, поля севооборота, которую выделяют для изучения того или иного агротехнического приема или сорта согласно определенного из вариантов опыта.
Округ почвенный –
часть почвенной провинции или вертикальной почвенной зоны, характеризующаяся качественно однотипной структурой почвенного покрова, обусловленной особенностями рельефа и почвообразующих пород.
Основной эффект (взаимодействия)–
среднее значение нескольких компонентов взаимодействия. В таблице дисперсионного анализа представлена средним квадратом нерасчлененного по единичным степеням свободы взаимодействия.
Отклонение –
отклонение наблюдения или величины от средней ряда наблюдений или величин, или от некоторого ожидаемого его значения
Оценка –
сводный статистический показатель, вычисленный по выборочным данным и являющийся приближенным значением неизвестного параметра, обладающий свойством приближаться к истинному значению этого параметра по мере увеличения числа наблюдений (объема выборки). Примерами оценок являются выборочная средняя, стандартная ошибка, коэффициент корреляции. Под термином "оценка" понимается также сам процесс вычисления этих сводных статистических показателей.
Ошибка опыта –
показатель, количественно характеризующий изменчивость результатов опыта, обусловленную неоднородностью опытного материала и невыровненностью почвенных и иных условий опыта и техническими погрешностями проведения опыта.

П

Повторение –
часть площади опыта, включающая полный набор вариантов опыта.

П

Повторность –
число одноименных делянок одного варианта, примененных в опыте для устранения возможных случайных отклонений. Повторные делянки можно рассматривать как части одной более крупной делянки, размещенные в различных местах опытного участка.
Площадь опыта –
это земельный участок, занятый полевым опытом
Полевой опыт –
исследование, осуществляемое в полевой (природной) обстановке, имеющее целью количественно установить влияние условий или приемов возделывания на урожай и состояние сельскохозяйственных растений.
Пояс (ярус) –
часть площади опыта, занятая несколькими повторениями, расположенными в один ряд
Проба –
часть растительного материала (почвы), взятая на площади делянки или из ее продукции
Пробный сноп –
образец, составленный тем или иным способом из отдельных проб растений, взятых на делянке при ее уборке, служащий для выборочного учета урожая делянок или для определения отдельных показателей
Производственный опыт –
полевой опыт, проводимый на делянках большого размера для проверки действия приема или качества сорта в производственных условиях.

Р

Размер делянки –
длина и ширина делянки в линейных мерах или площадь ее в квадратных мерах
Рекогносцировочные (разведывательные) посевы –
способ проверки однородности почвенных условий опытного участка. Участок засевают зерновыми (овсом) и производят дробный учет урожая на делянках по 10 м2.
Регрессия –
зависимость случайной переменной от независимой переменной
Рендомизация –
расположение делянок в повторении или повторений в латинском квадрате или проб на делянке опыта по принципу случайности, по жребию.
Репрезентативная выборка –
выборка, воспроизводящая пропорции генеральной совокупности, т.е. достаточно точно и полно представляющая генеральную совокупность.

С

Систематические ошибки –
отклонения от нормы преимущественно в каком-либо одном направлении
Систематический отбор проб –
отбор проб при выборочном учете по известной системе
Систематическое расположение –
расположение делянок в повторении по известной системе, предусматривающей равномерное распределение одноименных делянок на площади повторения и опыта и сключающей смыкание их длинными или узкими сторонами. Это достигается при расположении повторений в два или несколько ярусов, встречным расположением делянок в каждом повторении или ступенчатым расположением (в каждом следующем ярусе производится смещение на одну, две, три … делянки, а последние делянки переносятся в начало повторения).
Случайная ошибка –
ошибка, возникающая под влиянием и неконтролируемых причин
Среднее значение (выборочное) –
среднее арифметическое из частных значений, образующих выборку независимых друг от друга и от пространственных координат величин.
Среднее квадратическое отклонение –
мера отклонения опытных данных от выборочного среднего значения или от функциональной зависимости, выражаемая в абсолютных единицах
Стандарт –
вариант опыта, делянки которого располагаются через определенное число делянок других вариантов. Урожаи делянок стандарта служат показателем уровня плодородия участка
Стандартное отклонение –
параметр нормального распределения, численно равный расстоянию по оси абсцисс точек перегиба кривой нормального распределения от центральной точки распределения. Характеризует изменчивость генеральной совокупности.
Стандартный метод –
это схема построения опыта в которой делянки стандартного варианта располагаются через определенное (1, 2, 3) число изучаемых вариантов. В этом случае непосредственное сравнение изучаемых вариантов между собой заменяется косвенным сравнением путем приведения урожаев отдельных вариантов к среднему уровню урожайности стандартного варианта.
Стационарный опыт –
опыт, проводимый в течение ряда лет на одной и той же площади и по одной и той же схеме, при чередовании растений в сеовообороте или при бесменной культуре растений
Степень свободы –
число возможных независимых сравнений при статистическом анализе данных. В простых случаях оно равно числу всех наблюдений минус единица.
Структура урожая –
Соотношение элементов урожая культуры, например, числа растений, числа плодоносящих стеблей, массы колоса, числа зерен в нем, абсолютного веса зерна.
Схема опыта –
совокупность всех вариантов, входящих в опыт и сравниваемых между собой.

Т

Типичность опыта –
соответствие условий, в которых проводится опыт, природным и агротехническим условиям сельскохозяйственного производства
Точность опыта –
это точность с которой определяется величина эффекта изучаемого в опыте варианта. Точность опыта увеличивается при уменьшении ошибки опыта.

У

Уравнительный посев –
посев одной культуры на всей площади будущего опыта, проводимый в целях повышения однородности почвенного плодородия на площади опытного участка.
Уровень значимости –
вероятность получения данного или большего случайного отклонения. На практике применяется 5% и 1% уровень значимости, что означает возможность появления данного или большего значения в 5 случаях из 100 или в 1 случае из 100.
Учеты и наблюдения –
совокупность учетов и наблюдений, производимых в течение всего периода вегетации, в частности наблюдений за ростом и развитием растений.

Ф

Фон опыта –
агротехнические (физиологические) условия, на фоне которых проводят оценку изучаемых факторов.
Фактор –
то, что нормируется и дозируется в опыте, эффективность чего может быть учтена.
Факториальная схема –
схема опыта, включающая все градации факторов во всех возможных сочетаниях, что позволяет выявить и оценить любой главный эффект и взаимодействия
Форма делянки –
это геометрическая форма делянки. Изменяется от квадратной до узкой длинной

Ч

Частота –
численность объектов, имеющих некоторый качественный признак (например, число мужских и женских растений данного вида в посеве) или некоторое значение количественного признака (например, число растений, имеющих определенное число хромосом или число животных определенного возраста). Если количественный признак изменяется непрерывно, то частота определяется не для конкретного значения, а для некоторого интервала.
Число степеней свободы –
число независимых наблюдений, равное числу определений характеристики минус число оцениваемых статистических параметров.

Ш

Шахматное расположение –
это способ систематического расположения делянок в повторении опыта, обеспечивающий более или менее равномерное расположение вариантов. Достигается при размещении повторений в несколько ярусов смещением делянок в повторениях каждого яруса

Э

Эксперимент –
такое изучение, при котором исследователь вызывает явление или изменяет условия так, чтобы лучше выяснить сущность явления, происхождение, причинность и взаимосвязь предметов и явлений.

© ФГОУ ВО Красноярский государственный аграрный университет

© Центр дистанционного обучения