К этой категории относятся вербальные модели, то есть модели, описывающие реальность в виде текстов н естественном языке. В таких моделях явным образом не представляете структура предметной области — множество сущностей, их свойств, раз личного рода связей между этими сущностями, интересующих Пользователей системы. Эта структура может быть реконструирована на основе анализа содержания заданных текстов, однако не всегда однозначны образом. Автоматизация такого анализа — достаточно сложная задач связанная с технологиями обработки естественного языка (Natural Language Processing).
Существует широкий спектр информационных систем, поддерживающих неструктурированные модели предметной области. В простейших из них задачи анализа и понимания естественного языка возлагаются на пользователя. В продвинутых системах большая часть нагрузки, связанной с решением этих задач, возлагается на систему.
Здесь уместно вспомнить об интенсионале предметной области. В системах рассматриваемого класса он может быть материализован в форме тезауруса, описания онтологии предметной области и других инструментов, которые относятся к средствам лингвистической поддержки системы (см. Глава 3, Функции информационных систем В простейших системах он явно не представлен в системе и ей не доступен. Он существует только в интеллектуальном багаже пользователя. Что касается упоминавшихся продвинутых систем, то их возможности по работе с содержанием поддерживаемых в системе документов основаны именно на интенсиональной модели предметной области, явным образом представленной в системе.
Представления предметной области в вербальных моделях можно назвать неструктурированными. Информационные ресурсы таких систем часто называют неструктурированными данными. К числу информационных систем, использующих вербальные модели предметной области, относятся системы текстового поиска. Изучению таких систем посвящена третья часть курса Документальные системы