14. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

14.1. Сущность экономико-математического моделирования

Моделирование (от французского слова modele - аналог, отображение, описание, образ, математическое выражение) - проведение исследований экономических явлений и процессов посредством создания моделей объектов. Сущность его состоит в создании такого аналога изучаемых явлений, процессов и предметов, в котором бы были отражены важнейшие их особенности, внутренние структурные и причинно - следственные взаимосвязи, закономерности и условия развития, а также исключены несущественные свойства.

Переход АПК к рынку поставил перед экономической наукой ряд сложных проблем, связанных с анализом последствий принимаемых решений и прогнозированием функционирования АПК в новых условиях. Решение данных задач во многом связано с разработкой адекватной системы экономико-математических моделей, которые могут и должны найти свое место в процессе анализа и прогнозирования развития АПК и аграрной науки. Более того, современная методология исследования АПК и научно-технической сферы должна включать в качестве своего важнейшего элемента систему экономико-математических моделей и электронно-вычислительных средств с программой реализации. Использование их в этих целях позволяет:

• лучше понимать многообразие взаимосвязей и факторов;
• обосновывать причинно-следственные зависимости;
• изучать функционирование системы, когда натурный эксперимент приводит к значительным потерям времени и обходится часто очень дорого, а иногда и просто нереален в силу непредсказуемости экономических последствий;
• возможность разработки различных вариантов изучаемого производственного процесса в широком диапазоне исходных условий и предположений;
• синтезировать на модельном уровне стратегии управления и оценивать целесообразность их реализации на практике.

В экономике применяются абстрактные модели. Они должны отражать реальную действительность и используются в том случае, когда невозможно исследовать явление, процесс в естественных условиях. Модели применяются при анализе экономических явлений, процессов прогнозирования и планирования во всех сферах и на всех уровнях АПК.

Модели могут быть построены в форме формул, числовых выражений, таблиц (матриц), графов, логических выражений (например, блок - схема алгоритмов и программ расчетов) и др. Соответственно модели подразделяются на экономико-математические (экономико-статистические, тренды, модели уравнения, неравенств, тождеств, регрессий, экономико-метрические и др.), макроэкономические, матричные, сетевые, числовые, имитационные и другие.

В экономике чаще всего используются экономико-математические модели, так как они более удобны для изучения сложных систем. Экономико-математическая модель представляет собой математическое описание изучаемого явления, процесса или объекта.

По уровню агрегирования все известные модели можно разделить на:

• метамодели (блоки сельского хозяйства и продовольствия в моделях глобального развития);
• макромодели (рациональные модели сельского хозяйства и пищевой промышленности);
• региональные модели;
• многопродуктовые модели;
• модели продуктовых подкомплексов;
• модели агропромышленных формирований и специализированных предприятий;
• модели отдельных социально-экономических процессов и явлений.

В зависимости от целевого назначения все модели подразделяются на аналитические и прогнозные (краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные). Краткосрочное прогнозирование предполагает горизонт прогнозирования до года с разбивкой по месяцам. Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование отличаются горизонтами прогнозирования, но в том и другом случае задача, как правило, решается с шагом 1 год. Соответственно меняются качественные характеристики и количественные показатели факторов, определяющих динамику процесса.

Модели, в которых описывается моментное состояние экономики, называются статистическими. Модели, в которых рассматривается развитие процесса во времени, с учетом обратных связей, относятся к классу динамических. Модели, предназначенные для описания наблюдаемых явлений, принято называть дескриптивными. В свою очередь, если модель предназначена для нахождения желательного (оптимального) состояния объекта исследования, ее относят к так называемым нормативным моделям.

Если модель допускает аналитическое описание составляющих ее процессов, а решением задачи является единственно возможный результат, такая модель является детерминированной. Модели, в которых параметры представлены случайными величинами, а результат определяется не однозначно, относятся к стохастическим.

В зависимости от представления переменных (непрерывные или дискретные величины) выделяется класс непрерывных и дискретных моделей. Если модель содержит только эндогенные переменные (то есть экономический процесс определяется только внутренними для настоящей системы факторами), то ее относят к так называемым закрытым (замкнутым) моделям. Открытые модели, напротив, позволяют анализировать влияние экзогенных (внешних) факторов на объект исследования.