14. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
14.2. Приемы, используемые при моделировании
При моделировании используются экономико-математические приемы. Под
экономико-математическими приемами понимают инструментарий, позволяющий
создавать адекватные изучаемому объекту (процессу, явлению) формализованные
модели и получать ответы на поставленные перед исследованием задачи. С известной
долей условности все известные экономико-математические приемы можно
классифицировать как:
- приемы математической статистики (теория индексов и др.);
- приемы принятия оптимальных решений (математическое, включая линейное,
дробно-линейное, нелинейное, параметрическое, дискретное, стохастическое, а
также динамическое программирование), сетевые приемы планирования, теория игр,
теория массового обслуживания, теория управления запасами ресурсов;
- приемы экспериментального изучения экономических явлений (методы машинной
имитации, деловые игры и т.п.).
Как правило, в настоящее время разрабатываются сложные модели (системы
моделей), описывающие совокупность социально-экономических процессов. В этом
случае при построении таких систем используется вся совокупность современных
экономико-математических приемов.
Огромный интерес в экономике имеют оптимизационные (оптимальные) модели. Они
представляют собой сложные системы уравнений и равенств. Такие модели описывают
условия нахождения оптимального варианта. Они включают постановку задачи,
функцию цели, критерий оптимальности (максимум и минимум) при заданных
ограничениях, разработку алгоритма и программ для расчета на ЭВМ, получение
исходной информации для моделей, осуществление расчетов в нескольких вариантах и
анализ полученных результатов. С помощью решения такой экономико-математической
задачи определяется наиболее эффективный производственный результат (например,
получение максимума продукции (прибыли) при заданных ограничениях затрат на
материалы и труда). Однако полученные результаты нельзя всегда рассматривать как
готовое управленческое решение. Они служат прежде всего в качестве
консультирующего средства. Принятие же управленческого решения остается за
человеком.
Экономико-математические модели (задачи) со сложной структурой, исследующие
взаимосвязи объектов разных уровней народнохозяйственной иерархии, состоят из
отдельных блоков (подсистем). Совокупность моделей, связанных объектом
моделирования или единой целью, составляет систему экономико-математических
моделей. В этом случае результаты расчетов по одним моделям (блокам,
подсистемам) являются исходной информацией для других.
При управлении, в том числе планировании и разработке крупных
производственных комплексов, строительстве, сельском хозяйстве (планирование
использования и ремонта машинно-тракторного парка, посева и уборки урожая
сельскохозяйственных культур, оперативное управление), проектных и
опытно-конструкторских работ и т.д. широко применяются сетевые модели. В них
отражается взаимосвязь и продолжительность комплекса работ. В графическом
изображении указываются названия работ и события. На графике каждое событие
означает начало или завершение работы.
В практике получили распространение имитационные модели (подражание). Они
применимы тогда, когда аналитическое решение невозможно, а также постановка
эксперимента затруднена. Имитационные модели используются для воспроизведения и
исследований экономических процессов. На основе "поведения системы" получаем
соответствующую информацию для анализа и выводов. Имитационные модели просты и
малообъемны. Подобные модели используются для оперативного управления,
производственных подразделений, системы документооборота в учреждениях.
Назначение их - получение ответа на вопрос, что будет, если изменятся задаваемые
значения переменных.
Экономико-математические модели имеют ряд преимуществ. Они заключаются в
следующем: в них отражается состав, структура, важнейшие взаимосвязи
составляющих, условия, уровень, закономерности, требования рынка и ограничения
развития изучаемых явлений и процессов. Экономико-математические модели строятся
с учетом многих вариантов решения задач.
Экономико-математическое моделирование стало важнейшим направлением в
развитии агроэкономической науки. Начиная с 60-х годов 20-го века были
разработаны и внедрены системы моделей (задач) по оптимизации развития АПК в
целом, размещения сельскохозяйственного производства, динамического
межотраслевого баланса, распределения населения по доходу и другие. В настоящее
время разработаны системы моделей анализа и оценки хода аграрной и земельной
реформы, организации фермерских хозяйств. Они служат основой
проблемно-ориентировочного комплекса моделей для анализа различных вариантов
реформы и прогнозирования развития АПК. При этом ставится задача по определению
возможностей обеспечения страны продовольствием за счет собственного
производства. Идет поиск новых систем моделей со сложной структурой и переменным
характером динамики развития явлений, процессов в условиях рыночной экономики.
|