0%
УНИВЕРСИТЕТ
25.03.2026

«Не конкуренты, а инструменты для разных задач»: семинар-тренинг о том, как не заблудиться в море информации

24 марта в Научной библиотеке университета состоялся семинар «Методология интеграции поисковых систем, генеративного искусственного интеллекта и электронных библиотечных систем в академическую практику».

Организаторами семинара выступили директор института пищевых производств и канд. биол. наук, доцент И. А. Чаплыгина, доцент кафедры психологии, педагогики и экологии человека С. О. Потапова, заведующая научно-методическим отделом Научной библиотеки О. А. Лысак.

Сегодня перед студентами стоит непростая задача: с одной стороны ‒ доступ к огромному объему данных, с другой ‒ риск столкнуться с недостоверной информацией, «галлюцинациями» нейросетей и потерянными часами на поиск источников. Эксперты предложили участникам разобраться в методологии выбора инструментов, сравнив их сильные и слабые стороны.

На встрече были рассмотрены три «кита», на которых строится современная академическая работа (поисковые системы, генеративные нейросети, электронные библиотечные системы), а также критерии оценки научной информации. Ключевым моментом стала демонстрация алгоритмической модели выбора инструментария. На решении практических задач участники учились определять, какой инструмент лучше всего подходит для конкретной задачи: от быстрого определения понятия до поиска актуальных научных статей для литературного обзора, разбирали типичные ошибки студентов.

Отдельный блок тренинга был посвящен критическому анализу текста. Слушатели узнали, как распознать «следы» ИИ в научных работах: от лексических повторов и однотипного синтаксиса до характерных «галлюцинаций» и отсутствия аргументации.

Семинар-тренинг завершился выводом о том, что поисковые системы, искусственный интеллект и ЭБС ‒ это не конкуренты, а инструменты для решения разных задач. Осознанный выбор подхода, основанный на целях поиска и требованиях к достоверности, позволяет не только экономить время, но и значительно повышать качество научных работ.

Благодарим всех участников за активную работу!